Czyj to liść?

Membezakan pain daripada cemara mungkin sekeping kek, tetapi pembezaan hornbeam dan beech boleh terbukti menjadi lebih mencabar. Oleh itu, untuk pemula, tetapi berminat dengan dunia semula jadi alam semula jadi, kami telah mencipta aplikasi mudah alih "Daun siapa ini?" Aplikasi ini dicipta untuk mereka yang baru memulakan pengembaraan mereka dengan botani dan bersifat sains yang popular.

"Daun siapa itu?" ialah kunci elektronik untuk mengenal pasti spesies pokok dan pokok renek terpilih yang paling kerap ditemui di hutan Poland. Ia termasuk perihalan 44 spesies hutan dan memberitahu anda cara mengenal pasti mereka. Perhatian! Andalah yang menjawab soalan dan mengenali spesies yang disokong oleh soalan daripada kunci, bukan aplikasi itu sendiri.

Aplikasi ini berdasarkan pokok hutan dan pokok renek biasa, terutamanya yang asli. Itulah sebabnya kami meninggalkan spesies yang diketahui dari kawasan luar bandar, spesies taman atau yang tumbuh di taman bandar. Kami memutuskan untuk membuat pengecualian untuk salah satu pokok yang paling cantik dan disukai di Poland - chestnut kuda biasa.

Aplikasi ini merangkumi tiga fungsi asas:

• Kunci yang anda gunakan untuk mengenal pasti semak atau pokok di dalam hutan langkah demi langkah.

• Kelas mini termasuk penerangan ringkas tentang spesies, fakta menarik, ciri paling penting dan foto mereka.

• "E-herbarium", katalog gambar-gambar pokok dan pokok renek yang ditemui dan dikenal pasti di laluan hutan.

Semasa mereka bentuk kunci, kami menumpukan pada ciri yang memudahkan dan berkemungkinan besar untuk mengenal pasti spesies tertentu. Jika anda mempunyai sebarang keraguan tentang ketepatan jawapan - lihat atlas, foto dan penerangan ciri ciri lain yang terkandung di dalamnya pasti akan membantu.

Jangan risau apabila daun gugur pada musim sejuk dan bukan lagi ciri utama spesies anda. Pokok masih boleh dibezakan dengan melihat buahnya, tabiat (bentuk) dan, terutama sekali, kulitnya.

Pengisytiharan ketersediaan: https://www.ckps.lasy.gov.pl/deklaracja-dostepnosci